Bachelor Thesis Open Access

Automatische Optische Defekterkennung an Siliziumstreifensensoren

Salameh, Alexander

JSON-LD (schema.org) Export

{
  "@context": "https://schema.org/", 
  "@type": "ScholarlyArticle", 
  "contributor": [], 
  "creator": [
    {
      "@type": "Person", 
      "affiliation": "KIT/ETP", 
      "name": "Salameh, Alexander"
    }
  ], 
  "datePublished": "2022-04-11", 
  "description": "<p>Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Python-basierten Software zur automatischen Defekterkennung an Siliziumstreifensensoren. Diese soll zur Qualit&auml;tskontrolle der Siliziumstreifensensoren fur das Phase-2-Upgrade des CMS-Spurdetektors eingesetzt werden.<br>\n&nbsp;</p>", 
  "headline": "Automatische Optische Defekterkennung an Siliziumstreifensensoren", 
  "image": "https://publish.etp.kit.edu/static/img/logos/zenodo-gradient-round.svg", 
  "inLanguage": {
    "@type": "Language", 
    "alternateName": "deu", 
    "name": "German"
  }, 
  "keywords": [
    "Siliziumstreifensensor", 
    "Qualit\u00e4tskontrolle", 
    "Defekterkennung"
  ], 
  "name": "Automatische Optische Defekterkennung an Siliziumstreifensensoren", 
  "url": "https://publish.etp.kit.edu/record/22113"
}
Publication date:
April 11, 2022
Keyword(s):
Siliziumstreifensensor Qualitätskontrolle Defekterkennung
Awarding University:
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Report Number:
ETP-KA/2022-02
Communities:

Cite as

Export