December 5, 2019 Bachelor Thesis Open Access

Verstege, Cedric

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    <subfield code="a">&lt;p&gt;Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Unbinned-Likelihood-Fits in dem Analysetool&lt;br&gt;
kafe2.&lt;br&gt;
Mit dem Unbinned-Fit l&amp;auml;sst sich erstmals in kafe2 eine Verteilungsfunktion an eindimensionale, zufallsverteilte Messdaten anpassen, ohne diese in ein Histogramm zu f&amp;uuml;llen.&lt;br&gt;
Dies hat den Vorteil, dass keine Informationen &amp;uuml;ber die Messdaten durch das Einf&amp;uuml;llen in ein Histogramm verf&amp;auml;lscht werden.&lt;br&gt;
Schlie&amp;szlig;lich wird die Anwendung von Likelihood-Anpassungen und die Verwendung des Multifits aus kafe2 im Fortgeschritten-Praktikum am Beispiel des Versuchs Land&amp;eacute;-Faktor des Myons erl&amp;auml;utert.&lt;/p&gt;</subfield>
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